Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Факторы, влияющие на участие пациенток репродуктивного возраста в преконцепционном скрининге: анализ данных социологического опроса


Аннотация:

Наследственные монотонные заболевания представляют собой значимую медико-социальную проблему. Она накладывает бремя на систему здравоохранения и затрагивает тысячи семей по всему миру. Преконцепционный скрининг — ключевой элемент первичной профилактики данных патологий. Несмотря на его доказанную клиническую значимость, уровень осведомленности населения о возможностях прегравидарной подготовки, в том числе преконцепционного скрининга, остается неудовлетворительным. По данным Всемирной организации здравоохранения (2023), лишь 30-40% пар, планирующих беременность, проходят комплексное обследование до зачатия. Цель исследования. Оценить уровень знаний пациентов о возможностях преконцепционного скрининга. В одномоментном сплошном исследовании в области социологии медицины на добровольной и анонимной основе приняли участие пациенты из г. Санкт-Петербурга. Разработана анкета, включающая 24 вопроса. Анкетирование осуществляли онлайн с использованием Google-формы. В результате участниками исследования стали 209 респондентов разных возрастных групп. Анкету предлагали заполнить как отдельным пациенткам женского пола на приеме, так и парам, пришедшим на прием совместно. Выявлено, что основными факторами, обусловливающими низкую обращаемость женщин репродуктивного возраста по поводу преконцепционного скрининга, являются недостаточный уровень информированности о возможностях данного вида прегравидарной подготовки, восприятие преконцепционного скрининга как излишней дорогостоящей диагностической процедуры, а также организационные препятствия, включая отсутствие специализированных программ на уровне первичного звена здравоохранения. Заключение. Для расширения охвата преконцепционным скринингом целесообразно повышать информированность пациентов, обучать специалистов в данной области, разрабатывать клинические рекомендации, протоколы обследования и алгоритмы коррекции выявленных факторов риска. Реализация этих мер позволит снизить частоту осложнений беременности, улучшить показатели здоровья новорожденных и оптимизировать затраты системы здравоохранения. Дальнейшие исследования должны быть направлены на оценку эффективности различных моделей преконцепционного консультирования в зависимости от региональных особенностей и социально-демографических групп.

Авторы:

Талантова О.Е.
Постникова Т.Б.
Басипова А.А.
Беспалова О.Н.
Глотов А.С.

Издание: Журнал акушерства и женских болезней
Год издания: 2025
Объем: 12с.
Дополнительная информация: 2025.-N 6.-С.71-82. Библ. 14 назв.
Просмотров: 4

Рубрики
Ключевые слова
google
алгоритм
анализ
анкетирование
анкеты
анонимные
беременностей
беременности
болезни
бытовые
включения
влияющие
возможности
возраст
возрастные
вопрос
восприятие
всемирная
выявленный
групп
дальний
данные
данных
диагностическая
добровольное
дорогостоящая
женские
женщин
заболевания
зависимости
затрата
здоровья
здравоохранение
знание
значимость
информированное
информированность
использование
исследование
исследования
клиническая
ключ
комплексная
консультирование
коррекция
медики
медицин
мирового
модели
монотония
направление
население
наследственная
наследственные
недостаточное
неудовлетворительный
низкие
новорожденных
носители
областей
обращаемость
обследование
одномоментная
опрос
организации
организационная
осложнение
основа
основной
особенности
отдельные
отсутствие
оценка
пар
параметры
патологии
пациент
первичная
планы
подготовка
поза
показатели
пола
прегравидарная
преконцепционное
прием
проблема
программ
протоколы
профилактика
проход
процедура
различный
расширение
реализация
региональная
результата
рекомендации
репродуктивная
риск
семей
систем
скрининг
слова
совместного
социальная
социологический
социологическое
социология
специализированная
специалистов
уровень
уровни
участие
участники
фактор
цель
целях
частота
число
элементы
эффективность
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 10.1.13.1)
Яндекс.Метрика