Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Возможности диагностики рака верхних дыхательных путей на ранних и распространенных стадиях с помощью мультисенсорного газоаналитического комплекса и искусственного интеллекта


Аннотация:

В общей структуре злокачественных новообразований опухоли головы и шеи составляют около 20%. Ежегодно в мире регистрируется свыше 500 000 новых случаев злокачественных опухолей головы и шеи, от которых умирает более 270 000 человек. Из всех опухолей головы и шеи около 75-90% приходится на плоскоклеточный рак, который характеризуется высокой агрессивностью течения. Местнораспространенные (III—IV) стадии диагностируются у 60-70% первичных больных раком головы и шеи. Более 60% больных на момент постановки диагноза имеют регионарные метастазы. Поздняя диагностика отрицательно сказывается на выживаемости, и около 50% пациентов умирают в течение первых 5 лет. Превалирующую группу опухолей головы и шеи составляют опухоли верхних дыхательных путей — полости рта, гортани, рото- и гортаноглотки. Больные опухолями верхних дыхательных путей представляют разнородную группу, различающуюся по локализации первичного опухолевого процесса, глубине инвазии в окружающие ткани, распространенности на регионарные лимфатические узлы, а также и по прогнозу заболевания. Однако следует отметить общую проблему лечения злокачественных опухолей данной локализации, связанную в высокой социальной значимостью области верхних дыхательных путей и неизбежными значимыми функциональными (дыхание, речь, жевание, глотание) и косметическими потерями в результате комбинированного лечения местнораспространенных стадий. Все вышеперечисленное определяет сложность лечения пациентов с местнораспространенными стадиями злокачественных опухолей верхних дыхательных путей и диктует необходимость разработки новых, эффективных методов ранней диагностики. В последнее время возрастает интерес к возможности диагностики рака верхних дыхательных путей по анализу газового состава выдыхаемого воздуха. Эта неинвазивная методика представляет значительный интерес как потенциальный скрининговый и диагностический инструмент, способный повысить выявляемость онкологических заболеваний на ранних стадиях. Целью данной работы стало изучение диагностических возможностей сенсорного газоаналитического аппарата и искусственной нейронной сети при исследовании образцов выдыхаемого газа, полученных у больных раком верхних дыхательных путей ранних (I—II) и распространённых (III—IV) стадий.

Авторы:

Кульбакин Д.Е.
Чернов В.И.
Смолина Е.А.
Чойнзонов Е.Л.
Федорова И.К.
Обходская Е.В.
Обходский А.В.
Цхай В.О.
Родионов Е.О.
Миллер С.В.
Лаконкин В.С.
Сачков В.И.

Издание: Вопросы онкологии
Год издания: 2025
Объем: 8с.
Дополнительная информация: 2025.-N 6.-С.1332-1339. Библ. 18 назв.
Просмотров: 4

Рубрики
Ключевые слова
агрессивность
анализ
аппарат
болеющие
больные
верхний
воздух
возможности
возраст
время
выдыхаемого
выдыхаемый
выживаемости
высокий
газовая
глотание
глубины
голова
гортани
гортаноглотка
групп
данных
диагноз
диагностика
диагностическая
диагностических
дыхание
дыхательная
дыхательных
жевание
заболевания
злокачественная
значимость
изучение
инвазии
инструмент
интеллект
искусственная
искусственный
исследование
ключ
комбинированная
комплекс
косметическая
лет
лечение
лимфатическая
локализации
медицинская
местнораспространенный
метастаз
методика
методов
мирового
момент
мультисенсорный
неинвазивная
нейронная
необходимости
новообразование
новообразования
новые
областей
образцов
общей
одного
окружающая
онкологическая
онкология
опухолевая
опухолей
отрицательное
пациент
первая
первичная
плоскоклеточный
поздние
пола
полост
помощи
послед
потенциальный
потери
проблема
прогноз
процесс
путей
работа
различие
разработка
рак
рака
раннего
распространенность
распространенный
регионарная
регистр
результата
речи
ротовые
рта
связанные
сенсорная
сети
сеть
систем
скрининговые
след
слова
сложные
случаев
состав
социальная
способность
стадии
структур
течения
ткань
узлы
функциональная
характер
целью
человек
шеи
эффективный
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 10.1.248.249)
Яндекс.Метрика