Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Использование искусственного интеллекта в управлении экспортом лекарственных средств


Аннотация:

Актуальность. Статья посвящена исследованию возможностей применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в управлении экспортной деятельностью фармацевтических компаний. Рассмотрены ключевые направления цифровой трансформации отрасли, включающие использование алгоритмов машинного обучения, обработки естественного языка, интеллектуальной аналитики и предиктивного мониторинга в рамках концепции «Фарма 4.0». Целью настоящего исследования являлось изучение применения ИИ для совершенствования управления экспортом лекарственных средств (ЛС) и формирования объективной системы оценки экспортной готовности фармацевтических компаний. Материал и методы. Особое внимание уделено формированию интегрированных интеллектуальных экосистем, обеспечивающих связь между уровнями технологической (УГТ), производственной (УГП) и экспортной готовности (УГЭ) предприятий. Развитие методики оценки уровней готовности стало одним из ключевых шагов к формированиюуниверсальной системы измерения зрелости фармацевтических компаний, ориентированных на экспорт. Однако практическая реализация этой методики требует инструментов, способных непрерывно собирать, обрабатывать и интерпретировать данные из различных источников -от производственных и регуляторных до финансовых и логистических. Именно на этом этапе ИИ становится центральным элементом, превращая УГЭ в оценку из статического аудита в динамический процесс мониторинга. Результаты. Внедрение ИИ-систем позволяет перейти от описательных моделей управления к предиктивным и предписывающим стратегиям, основанным на анализе данных из корпоративных информационных систем и внешних регуляторных источников. Заключение. Приведены примеры практического использования ИИ для автоматизации регуляторного анализа, прогнозирования производственных отклонений, оптимизации фармацевтической логистики и оценки репутационных рисков на основе открытых данных. Особое значение придается вопросам интероперабельности и стандартизации обмена данными, которые формируют основу для гармонизации национальных и международных систем оценки готовности. Результаты исследования показывают, что ИИ становится неотъемлемым элементом системы управления экспортом ЛС, способствуя повышению прозрачности, устойчивсти и конкурентоспособности фармацевтической отрасли России на глобальном рынке.

Авторы:

Шестаков В.Н.
Пятигорская Н.В.
Бркич Г.Э.

Издание: Фармация
Год издания: 2026
Объем: 9с.
Дополнительная информация: 2026.-N 1.-С.39-47. Библ. 32 назв.
Просмотров: 2

Рубрики
Ключевые слова
автоматизация
акты
алгоритм
анализ
аналитика
аудит
взаимодействия
включения
внедрение
внешний
внимание
возможности
вопрос
глобального
готовности
данные
деятельности
динамическая
естественная
значению
зрелость
измерение
изучение
инструмент
интегрированные
интеллект
интеллектуальный
интероперабельности
информационное
искусственная
искусственный
использование
исследование
источник
ключ
компании
конкурентоспособности
концепция
корпоративный
лекарств
лекарственна
лекарственных
логистика
логистические
материал
машинное
международна
метод
методика
модели
мониторинг
направлениях
настоящие
национальная
непрерывно
обмен
обработка
обучение
объективная
одного
описательная
оптимизация
ориентированное
основа
основания
особо
отклонение
открытого
отраслевые
отт
оценка
повышение
поза
практическая
предиктивный
предприятий
применение
прогнозирование
прозрачность
производственные
процесс
развитие
различный
рамки
реализация
регуляторные
результата
репутационные
риск
россии
рынка
связей
систем
совершенствование
способ
способность
средств
стандартизация
статический
статьи
стратегия
технологический
технология
трансформация
управление
уровни
уровнями
устойчивое
фармацевтическая
фармацевтический
финансовое
формирование
целью
центральная
цифровой
шаг
экосистема
экспорт
элементы
этап
языка
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 10.1.47.102)
Яндекс.Метрика