Система распознавания изображений кожных новообразований по цветовому признаку бесструктурной области внутри периферических линий с применением алгоритмов искусственного интеллекта

Аннотация:

Представлена система распознавания изображений кожных новообразований по цветовому признаку бесструктурной области внутри периферических линий как компонент комплекса цифровой системы дифференциальной диагностики в онкодерматологии. Разработанный классификатор реализует один из узлов - несколько признаков, линии, радиальные, по краям, периферические - перспективного алгоритма модифицированного анализа узора (АМАУ). Он предназначен для принятия решений на этапе анализа симметричных структур с периферическими линиями, когда необходимо определить характер новообразования по цветам бесструктурной области в окружении периферических линий. Классификатор обучен на размеченной базе дерматоскопических снимков, содержащей 43 изображения новообразований со светлой бесструктурной областью и 43 - с темной. Для обучения классификатора создана таблица, содержащая размеченные изображения из массива данных (5 000 изображений). Точность классификатора на тестовой выборке - 78%.

Авторы:

Издание: Медицинская техника
Год издания: 2025
Объем: 4с.
Дополнительная информация: 2025.-N 6.-С.18-21. Библ. 10 назв.
Просмотров: 5