Разработка и клиническая валидация мобильного приложения на основе искусственного интеллекта для выявления кариеса у детей

Аннотация:

Кариес зубов является одним из наиболее распространенных хронических заболеваний, выявляемых у детей во всем мире, при этом его ранняя диагностика остается серьезной проблемой для родителей и лиц, осуществляющих уход за детьми. Цель. Разработка и клиническая валидация мобильного приложения на основе искусственного интеллекта (ИИ), предназначенного для оказания помощи родителям в выявлении кариеса у их детей на ранней стадии с использованием изображений, полученных с помощью камеры смартфона. В исследование включено около 1500 интраоральных фотографий детей в возрасте от 7 до 13 лет. Снимки были сделаны с помощью камер смартфона при контролируемом освещении для подтверждения четкости и последовательности. Выборка не была рандомизированной и основывалась на добровольном участии. Массив данных интраоральных фотографий детей был использован для последовательности модели ИИ, разработанной инженером-программистом. Алгоритм ИИ был обучен выявлять визуальные маркеры кариеса на основе отмеченных признаков на изображениях. Фаза клинической проверки включала 330 детей. В результате приложение ИИ продемонстрировало чувствительность 69,1%, специфичность 98,9%, PPV 99,4%, NPV 56% и общую точность 77,6%. Прогностическая достоверность была подтверждена значимой моделью линейной регрессии (бета = 0,579, R2 = 0,61, р < 0,001), параллельная достоверность была умеренной (р = 0,61,р < 0,001). Заключение. Данное исследование представляет собой важный шаг к улучшению доступа к первичным инструментам обнаружения кариеса, особенно в условиях ограниченных ресурсов. Его плановое применение может способствовать проведению профилактического ухода за полостью рта, обеспечивая своевременное вмешательство и уменьшая проблему нелеченного кариеса зубов у детей.

Авторы:

Издание: Вопросы детской диетологии
Год издания: 2026
Объем: 10с.
Дополнительная информация: 2026.-N 2.-С.93-102. Библ. 38 назв.
Просмотров: 4