Модель прогнозирования клинических исходов острой лучевой болезни человека

Аннотация:

Острая лучевая болезнь остаётся одной из наиболее клинически сложных форм радиационного поражения человека, требующей точных и воспроизводимых инструментов прогнозирования клинического исхода. При невозможности проведения рандомизированных клинических исследований в радиационной медицине особую значимость имеют модели прогнозирования клинического исхода острой лучевой болезни человека, основанные на ретроспективных данных. Цель исследования - обеспечение приемлемой точности прогноза клинических исходов острой лучевой болезни человека, стандартизация диагностического процесса и обоснование персонализированной лечебной тактики в условиях ограниченного времени и ресурсов за счёт разработки и валидации модели прогнозирования, учитывающей индивидуальные дозовые нагрузки, клинико-лабораторные показатели состояния поражённого и динамики заболевания. Модель построена на международной выборке, сформированной по результатам ретроспективного анализа 1441 клинического случая острой лучевой болезни за последние 70 лет с применением линейного дискриминантного анализа. Прогноз клинического исхода острой лучевой болезни - благоприятный или неблагоприятный-делается на основании шести клинико-радиобиологических показателей: цитогенетическая доза, степень тяжести болезни, инкорпорация радионуклидов, день после облучения, длительность облучения и масса тела пациента. Построенная модель обеспечила приемлемую точность: при общей точности 94,8% точность прогнозирования для благоприятных исходов составила 97,4%, для неблагоприятных исходов - 80,3%. Высокое качество модели подтверждено результатами анализа классификационной матрицы и ROC-анализа. Разработанная модель представляет собой первый пример применения линейного дискриминантного анализа для слепой классификации клинических исходов острой лучевой болезни человека на основе клинико-радиобиологических показателей, что обеспечивает её воспроизводимость, объяснимость и потенциал для автоматизации в системах медицинской сортировки, диагностики и экстренного реагирования при радиационных инцидентах.

Авторы:

Издание: Радиация и риск
Год издания: 2026
Объем: 10с.
Дополнительная информация: 2026.-N 1.-С.117-126. Библ. 18 назв.
Просмотров: 3