Применение искусственного интеллекта в лучевой диагностике в медицинских организациях Хабаровского края

Аннотация:

Актуальность работы обусловлена возможностью повышения качества диагностики в сфере лучевой диагностики при использовании технологий искусственного интеллекта (ИИ). Цель настоящей работы - обобщить результаты использования ИИ-сервисов в лучевой диагностике региона за 10 месяцев 2025 года, с акцентом на статистику выявляемых признаков патологии и их клиническую значимость, а также сравнить полученные показатели с открытыми данными и опытом других регионов. Проведен ретроспективный анализ данных, накопленных ИИ-платформой при работе в единой радиологической информационной системе Хабаровского края в период с 1 января по 31 октября 2025 года. В выборку включены только завершенные случаи, когда алгоритм успешно проанализировал изображение и сформировал результат. Всего рассмотрено 187 591 лучевое исследование четырех модальностей: маммография (49 286), рентгенография/флюорография органов грудной клетки (97 705), компьютерная томография органов грудной клетки (15 503) и компьютерная томография головного мозга (25 097). В результате работы ИИ-системы получены предварительные заключения по каждому исследованию, позволяющие ускорить диагностику. Отмечено, что за указанный период с помощью ИИ выявлено значительное количество клинически значимых изменений: подозрительные образования на 19,37% (9548 случаев) маммограмм, признаки заболеваний сердца и легких на рентгенограммах у 44,92% (43 893 случая) пациентов, признаки сердечно-сосудистых заболеваний (коронарный кальциноз, расширение аорты и легочного ствола) на КТ ОГК у 36,39% (5980 случаев) с умеренно высоким кардиоваскулярным риском и выше, признаки острых нарушений мозгового кровообращения у 1% (270 случаев) пациентов при проведении КТ головного мозга. Полученные данные сопоставлены с литературными источниками и опытом применения подобных систем в других регионах. Заключение. Полученные данные позволили выявить преимущества интеграции ИИ в лучевую диагностику за счет повышения ранней выявляемости социально значимых заболеваний, снижения нагрузки на специалистов и улучшения качества медицинской помощи в труднодоступных территориях края.

Авторы:

Издание: Здравоохранение Дальнего Востока
Год издания: 2026
Объем: 8с.
Дополнительная информация: 2026.-N 2.-С.41-48. Библ. 5 назв.
Просмотров: 2