ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ ПРОГНОСТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ РИСКА ФЕТАЛЬНОЙ МАКРОСОМИИ

Аннотация:

Фонд медицины плода (FMF) показал, что на основе данных скрининга I триместра беременности возможно предсказать риск развития крупного плода и/или фетальной макросомии. В современной научной литературе описано много моделей прогнозирования макросомии плода, однако из-за ограниченной прогностической эффективности они не используются в клинической практике. Учитывая, что фетальная макросомия сопряжена с высоким риском неблагоприятных акушерских и неонатальных исходов, актуальным является определение значимости данной модели для прогнозирования рождения крупного плода. Цель: Изучить дискриминационную способность и прогностическую значимость в отношении прогнозирования плода, крупного для срока гестации, модели, разработанной FMF. Ретроспективное валидационное когортное исследование, включившее 600 участниц, которые были разделены на две группы: основная группа (n=300) — женщины, у которых роды произошли плодом, крупным к сроку гестации (масса 90 процентиль и более), и группа сравнения (n=300) — женщины, родившие детей с массой тела от 10 до 90 процентиль. Для определения плодов, крупных к сроку гестации, использовали показатель массы тела плода при рождении, который соответствовал 90 процентилю массы тела для данного срока беременности. В результате нами выявлены различия в массо-ростовых показателях и уровне РАРР-А (МоМ) у обследованных женщин (р<0,0001 up—0,02), значения которых были выше в группе фетальноймакросомии. ROC-анализ показал умеренную способность модели различать пациентов с высоким и низким риском развития макросомии: AUC=0,66, чувствительность — 59,68%, специфичность — 56,82%, положительное прогностическое значение — 49,33%, отрицательное — 66,67%, точность —58%. Заключение: В нашем исследовании мы изучили дискриминационную способность модели FMFи ее прогностическую значимость в отношении плодов, крупных к сроку гестации, на популяции российских женщин. Анализ калибровочной кривой показал, что модель характеризуется удовлетворительной сохранностью относительных рисков, однако требует коррекции базового уровня риска. По нашему мнению, различия в точности прогнозирования являются следствием применения модели в разных популяциях.

Авторы:

Издание: Акушерство и гинекология
Год издания: 2026
Объем: 7с.
Дополнительная информация: 2026.-N 3.-С.68-74. Библ. 13 назв.
Просмотров: 2