УЧИМСЯ ПРИМЕНЯТЬ СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ДЛЯ АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ: ВВЕДЕНИЕ В НЕЙРОННЫЕ СЕТИ STATISTICA

Аннотация:

Данной статьей мы продолжаем серию публикаций о применении программы "STATISTICA" в медицине. В них рассматривается новый способ исследования -данных: применение нейронных сетей, когда линейные методы не срабатывают. То есть, если классические методы неэффективны, есть смысл попробовать применить нейронные сети. Методы нейронных сетей реализованы в модуле "SNN - STATISTICA NEURAL NETWORKS" компании "StatSoft". В мировой практике метод получил довольно широкое применение. Отечественные исследователи пока недостаточно осведомлены о его возможностях. Серия публикаций по этой теме призвана заполнить имеющийся информационный пробел. Предлагаемая статья - вводная. Она знакомит читателя с основной идеей, заложенной в новом метоле анализа данных: с их исследованием с помошью модуля "Нейронные сети". Предлагаемой вашему вниманию статьей мы продолжаем серию материалов о применении STATISTICA в медицине и начинаем рассказ о нейронных сетях компании "StatSoft". Откройте модуль "SNN - STATISTICA NEURAL NETWORKS". Надеемся, что работа в нем доставит вам удовольствие (рис. 1). В модуле "Нейронные сети системы STATISTICA" имеется замечательное средство — Советник, позволяющий даже новичку построить сеть. Именно с использования этого средства следует начать работу. Однако прежде чем описать это средство, сделаем обзор нейронных сетей. В последние годы интерес к нейронным сетям, как и к другим продвинутым методам анализа данных, у широкого круга пользователей чрезвычайно возрос. Здесь следует заметить, что основополагающие идеи нейронных сетей родились довольно давно, по крайней мере первые работы появились еще в 50-х годах и связаны с внесением идей биологии в информатику.

Авторы:

Издание: Профилактика заболеваний и укрепление здоровья
Год издания: 2001
Объем: 4с.
Дополнительная информация: 2001.-N 1.-С.39-42
Просмотров: 85