ГОЛЬ МИГРАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ В ДИНАМИКЕ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ИНФЕКЦИОННЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ

Аннотация:

Распространение инфекционных заболеваний в популяциях животных или вида Homo sapiens может протекать в двух принципиально различных условиях. В первом случае («тяжелые» заболевания, представляющие большую опасность для данного вида организмов - сибирская язва, чума, холера) очаг заболеваний жестко локализуется с использованием военизированных подразделений. Это снижает миграционные потоки (скорости миграции восприимчивых - mi, заболевших - т,) вплоть до нулевых значений. В этом случае процесс распространения инфекционного заболевания в основном определяется величинами коэффициентов контагиозности (Д) здоровых и больных особей. Такого рода процессы подробно исследовались в работах Н.Т. Бейли . В этих работах изучалась зависимость динамики эпидемической кривой от коэффициента контагиозности - р. Во втором случае, когда не проводится жесткая локализация очага или локализация проводится неэффективно, необходимо учитывать миграционные потоки, то есть коэффициенты скорости миграции т; и т: принимают ненулевые значения. Математические модели с постоянными коэффициентами скорости миграции также исследовались в работах Н.Т. Бейли и других авторов . Однако в этих исследованиях колебательные процессы динамики распространения заболеваний имели характер затухающих колебаний. Поскольку в реальных условиях периодические вспышки инфекционных заболеваний протекают сколь угодно долго, то есть носят характер незатухающих колебаний, то проблема математического исследования динамики протекания подобных процессов остается весьма актуальной. Цель - изучение роли миграционных процессов в динамике распространения инфекционных заболеваний с приближением математических моделей эпидемических процессов к реальным процессам, протекающим в природе. Предполагается, что коэффициенты скорости миграции здоровых и больных особей (индивидуумов) могут принимать различные значения, то есть быть переменными величинами (вспомним реально существующую сезонную миграцию в природе и обществе). С другой стороны, эти процессы сопровождаются смертностью, а также возможно выздоровление и повторное заболевание этой же болезнью. В наших моделях скорости последних процессов описываются коэффициентами g и gi. Существенно, что в наших моделях неравенство g - gi >0 описывает вероятность смерти особей после их перехода в класс заболевших. Чем больше g по отношению к gi, тем больше смертность организмов.

Авторы:

Издание: Вестник новых медицинских технологий
Год издания: 2001
Объем: 3с.
Дополнительная информация: 2001.-N 4.-С.12-14
Просмотров: 91