МНОГОФАКТОРНЫЙ МЕТОД РАЗДЕЛЕНИЯ ЭЭГ НА КОРКОВУЮ И ГЛУБИННУЮ СОСТАВЛЯЮЩИЕ

Аннотация:

Предлагается новый метод разделения многоканально регистрируемой электрической активности мозга с помощью многофакторного анализа на корковую и глубинную составляющие с целью раздельной и поэтому более надежной локализации источников данной электрической активности как в глубине мозга (на основе дипольной модели), так и на поверхности коры. Предлагаемый метод не зависит от проблемы вращения и интерпретации факторов, при его использовании не допускается потери данных. Алгоритм MUFASEL основан на идее объединения всех выделяемых на данном временном отрезке электроэнцефалограммы или вызванного потенциала факторов в две группы на основании статистического критерия, позволяющего определять общие и характерные факторы. Предполагается, что общие факторы, нагружаемые высококоррелируемыми между собой отведениями, описывают в основном электрическую активность глубоко лежащих структур мозга, тогда как характерные факторы, каждый из которых описывает динамику активности только по какомуто одному отведению, в совокупности будут отражать активность поверхностно расположенных структур мозга.

Авторы:

Издание: Журнал высшей нервной деятельности им.И.П.Павлова
Год издания: 2002
Объем: 8с.
Дополнительная информация: 2002.-N 1.-С.111-118
Просмотров: 41