Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВЕЙВЛЕТ-АНАЛИЗА В МЕДИЦИНЕ


Аннотация:

Для анализа медицинских сигналов, полученных в результате диагностики, часто используют преобразование Фурье. Но в связи с его недостатками по обработке сигналов с изменяющимися частотно-временными параметрами более перспективным является использование вейвлет-анализа (wavetet analysis), а именно т.н. вейвлет-преобразования (wavelet transform), которое обладает несомненными преимуществами. Преобразование Фурье представляет сигнал, заданный во временной области в виде разложения по ортогональным базисным функциям (синусам и косинусам), выделяющий таким образом частотные компоненты. Недостаток преобразования Фурье заключается в том, что частотные компоненты не могут быть локализованы во времени. Это и обуславливает его применимость только к анализу стационарных сигналов. Большинство медицинских сигналов имеет сложные частотно-временные характеристики. Часто такие сигналы состоят из близких по времени, короткоживущих высокочастотных компонентов и долговременных, близких по частоте низкочастотных компонентов. Для анализа таких сигналов нужен метод, обеспечивающий хорошее разрешение по частоте и по времени. Первое требуется для локализации низкочастотных составляющих, второе - для разрешения компонентов высокой частоты. Есть два подхода к анализу нестационарных сигналов такого типа. Первый - локальное преобразование Фурье (short-time Fourier transform). Следуя по этому пути, мы работаем с нестационарным сигналом, как со стационарным, разбив его предварительно на сегменты (фреймы), статистика которых не меняется со временем. Второй подход - вейвлет-преобразование. В этом случае нестационарный сигнал анализируется путем разложения по базисным функциям, полученным из некоторого прототипа путем сжатий, растяжений и сдвигов. Функция-прототип называется анализирующим, или материнским вейвлетом (motherwavelet), выбранным для исследования данного сигнала.

Авторы:

Чесноков Ю.В.
Чижиков В.И.

Издание: Вестник новых медицинских технологий
Год издания: 2002
Объем: 3с.
Дополнительная информация: 2002.-N 3.-С.70-72
Просмотров: 113

Рубрики
Ключевые слова
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 3.15.145.50)
Яндекс.Метрика