ПЕРСПЕКТИВЫ ЦИФРОВОЙ РЕНТГЕНОГРАФИИ В ДИАГНОСТИКЕ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ

Аннотация:

Показаны возможности применения методов интеллектуального анализа данных (Data Mining) для обработки медицинской информации. Решалась задача поиска информативных характеристик для диагностики нарушений кровоснабжения в малом круге при врожденных и приобретенных пороках сердца и ИБС. Проводилась компьютерная обработка цифровых рентгеновских изображений органов грудной клетки пациентов с заболеваниями сердечно-сосудистой системы. Всего было обследовано более 15 тысяч человек. Полученные в результате количественные показатели состояния малого круга кровообращения (МКК) позволяют объективно разделить «норму» и «патологию». Кроме того, с помощью этих показателей возможно достоверно разделять патологические изменения легочного рисунка при разных формах ВПС и ППС. Использование кардиометрических данных и количественных показателей состояния МКК при динамическом наблюдении пациентов с патологией сердца и крупных сосудов объективизирует эффективность лечения. Работа с электронным архивом диагностических изображений повышает результативность рентгенологического исследования. А возможность передачи этих изображений посредством современных средств связи позволяет перейти к использованию дистанционного консультирования (принципы телемедицины).

Авторы:

Издание: Патология кровообращения и кардиохирургия
Год издания: 2003
Объем: 4с.
Дополнительная информация: 2003.-N 1.-С.91-94
Просмотров: 36