ОБРАБОТКА ЦИФРОВЫХ МАММОГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ В ДИАГНОСТИКЕ РАКА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ

Аннотация:

Рак молочной железы занимает одно из первых мест среди злокачественных заболеваний у женщин в развитых странах мира. Очевидно, что ранняя диагностика позволяет увеличить выживаемость после лечения. По данным НИИ онкологии МЗ РФ, наименьшая величина узловых образований, выявляемых при маммографии, лежит в пределах от 2 до 5 мм. Наиболее четко визуализируются минимальные узловые образования на фоне жировой инволюции молочной железы. Но на практике, как правило, диагностику затрудняют сопутствующие фиброзно-железистые дисгормональные процессы в молочной железе, создавая фон из плотной ткани железы, препятствующий выявлению очаговых изменений. Из-за этого фона обнаруживают опухоли уже достаточно крупных размеров. В среднем по Европе доля ранней диагностики рака молочной железы составляет только одну пятую от всего диагностированного рака. Из всех случаев рака приблизительно от 5 до 30% не диагностируется при маммографии. Приблизительно одна десятая всех скрининговых маммограмм интерпретируется как патологические, и только у одной десятой из этих пациенток подтверждается рак. Пациентки во всех этих случаях проходят сложный, дорогой и довольно длительный процесс проверки и подтверждения диагноза. Методологические основы цифровой обработки изображений заложены собственными фундаментальными исследованиями нашего института на стыке математики, теории информации и теории функциональных систем. На основе информационных образов разработаны способы визуализации неявных свойств, найдены и визуализированы специфические маркеры, характерные только для злокачественного роста. Использование этих маркеров позволяет выявлять злокачественные опухоли без привлечения других диагностических исследований.

Авторы:

Издание: Радиология-практика
Год издания: 2003
Объем: 4с.
Дополнительная информация: 2003.-N 2.-С.8-11
Просмотров: 41