Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

МОРФОЛОГИЧЕСКИ НЕБЛАГОПРИЯТНЫЕ ФОРМЫ ВОЛЧАНОЧНОГО ГЛОМЕРУЛОНЕФРИТА: ЛЕЧЕНИЕ И ПРОГНОЗ


Аннотация:

Волчаночный гломерулонефрит (ГН) является одним из серьезных и представляющих наибольшую опасность для жизни больных проявлений системной красной волчанки (СКВ). Прогноз заболевания может быть существенно улучшен за счет лечения, которое в свою очередь связано со значительными трудностями из-за длительности терапии, наличия побочных эффектов и осложнений. Механизм развития волчаночного ГН иммунокомплексный, почечная патология клинически обнаруживается у 50—70 % больных, а морфологические изменения еще чаще. Клиническая картина ГН при СКВ весьма разнообразна и включает практически все выделяемые в настоящее время варианты: минимальный мочевой синдром, выраженный мочевой синдром в комбинации с артериальной гипертонией (АГ), нефротический синдром, часто сочетающийся с гематурией и АГ, и быстропрогрессирующий гломерулонефрит. При этом каких-либо специфических симптомов, свойственных именно люпус-нефриту, не выявляется. Преобладают тяжелые формы заболевания, частота которых достигает 63%. Почти у половины больных отмечается снижение скорости клубочковой фильтрации, нарушаются канальцевые функции. Морфологическая картина ГН отличается значительным полиморфизмом. Отмечаются как характерные для СКВ (фибриноидный некроз капиллярных петель, гиалиновые тромбы, проволочные петли), так и свойственные ГН вообще изменения. Согласно отечественной классификации В. В. Серова 1980 г., выделяют очаговый пролиферативный волчаночный нефрит (ВН), диффузный пролиферативный ВН, мембранозный, мезангиопролиферативный, мезангиокапиллярный и фибропластический нефриты. Классификация ВОЗ 1995 г. позволяет выделить VI классов изменений. Выполнение биопсии почки желательно у всех пациентов с СКВ при наличии изменении в моче, поскольку прогноз во многом зависит от морфологических особенностей заболевания. Несмотря на то, что более тяжелые морфологические изменения часто соответствуют и более тяжелым клиническим проявлениям, гистологическая картина не может быть с определенностью предсказана, исходя из особенностей клиники. При этом клинико-гистологические корреляции могут служить предикторами непосредственных и отдаленных исходов заболевания. Нам представляется небезынтересным сравнить собственный опыт лечения больных с морфологически верифицированным "неблагоприятным" типом ГН при СКВ с данными, имеющимися в доступной нам литературе.

Авторы:

Варшавский В.А.
Ермоленко В.М.
Проскурнева Е.П.
Захарова Е.В.
Михайлова Н.А.
Габдурахманов И.И.

Издание: Терапевтический архив
Год издания: 2003
Объем: 5с.
Дополнительная информация: 2003.-N 6.-С.56-60
Просмотров: 114

Рубрики
Ключевые слова
1
6
а
артериальная
биопсия
болевой
больные
быстропрогрессирующий
варианты
верификация
веса
волчанк
волчаночный
время
выполнение
г
гематурия
гиалиновая
гипертония
гистологическому
гломерулонефрит
данные
диффузные
длительность
доступ
е
жизни
заболевания
изменение
иммунокомплексные
исход
канальцевый
капиллярная
картина
класс
классификация
клиника
клинико-гистологическая
клиническая
клубочковая
комбинации
корреляция
красные
лечение
литература
люпус-нефрит
м
мезангиокапиллярный
мезангиопролиферативный
мембранозная
механизмов
минимально
морфологическая
мочевых
наибольшая
наличия
настоящие
неблагоприятные
небу
некроз
непосредственные
нефрит
нефротический
опасности
определенного
опыт
осложнение
особенности
отдаленные
отечественные
очаговая
патология
пациенту
петельные
петля
побочная
поза
полиморфизм
половины
почечная
почки
практическое
предикторы
проволочные
прогноз
пролиферативная
проявление
развитие
разнообразные
свойства
связей
серое
серый
симптом
синдром
системная
скорость
снижение
собственно
специфическая
счет
т
терапия
типу
тримерси
тромбы
трудности
тяжелая
фибриноидный
фибропластический
фильтрации
формы
функции
характерного
частота
эффекты
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 3.142.133.41)
Яндекс.Метрика