АЛГОРИТМ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ЭЛЕКТРОНЕЙРОМИОГРАФИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ ПРИ ЛИЦЕВЫХ ДИСКИНЕЗИЯХ

Аннотация:

Лицевые дискинезии (ЛД) представляют собой актуальную проблему современной неврологии. Большой клинический полиморфизм ЛД, сложность и многообразие этиопатогенетических факторов ставят вопрос их дифференциальной диагностики одним из важных и принципиальных. От его решения зависит не только диагностика и лечение, но и уточнение патогенеза ЛД. Методом, уточняющим состояние периферического нейромоторного аппарата лица, моно- и полисинаптических рефлекторных дуг мимической мускулатуры, активирующих и тормозящих структур ствола, является электронейромиография (ЭНМГ). Метод основан на анализе вызванных моторных и рефлекторных ответов при стимуляции периферических нервов. При этом оценивается ряд параметров — амплитуда, длительность, латенция - в ответ на раздражение электрическими импульсами прямоугольной формы длительностью от 0.1 до 1 мс и амплитудой 10-100 1лА. На параметры моторного ответа влияют температура воздуха в лаборатории, возраст и анатомические особенности лица пациента; при оценке параметров рефлекторных ответов, помимо вышеназванных условий, надо учитывать состояние психоэмоционального и физического напряжения пациента. С учетом большого индивидуального разброса абсолютных величин моторных и рефлекторных ответов использовали коэффициент, предложенный М.Б. Гарифьяновой:К= (Д/(Д+Л))х А, где: К - коэффициент; Д - длительность ответа; Л - латенция; А-амплитуда. Но даже при таком методе пересчета разброс данных достаточно велик. При этом трактовка результатов ЭНМГ - задача сложная и неоднозначная. С математической точки зрения, это объясняется многофакторностью результатов исследования, их зависимостью от множества взаимосвязанных параметров, ограниченностью традиционно используемых в клинических исследованиях статистических методов анализа. Субъективный логический анализ в условиях неопределенности, нечеткости исходной информации может привести к ошибочной оценке результатов. Поэтому для проведения анализа ЭНМГ требуется принципиально другой подход, основывающийся на других посылках и принципах и опирающийся на построение моделей приближенных рассуждений человека, которые включают нейросетевые вычисления и теорию нечетких множеств.

Авторы:

Издание: Вестник новых медицинских технологий
Год издания: 2003
Объем: 2с.
Дополнительная информация: 2003.-N 1.-С.77-78
Просмотров: 47