 |
Русаков А.С., Тумко В.В., Сарбаев Р.С., Успенская Н.А., Нуднов Н.В., Кармазановский Г.Г., Коробов А.В., Титова Л.А., Скачков А.А., Кульнева Т.В., Измалков Д.В., Андриенко Е.А., Иванников М.Е.
|
Модель нейронной сети для выявления и классификации стенозов пояснично-крестцового отдела позвоночника на МР-томограммах |
|
Объем: 10 стр. |
|
Цель исследования: разработать модель свёрточной нейронной сети (convolutional neural network, CNN) для классификации наличия и тяжести стенозов поясничного отдела позвоночника (lumbar spinal stenosis, LSS) в ходе МРТ-исследования и продемонстрировать ее эффективность в качестве точного и последовательного диагностического инструмента. Материал и методы. Морфологические классификации стенозов поясничного отдела позвоночника и количественные измер... >>
|
Дата поступления: 25-04-2025, просмотров: 0 |
Медицинская визуализация, 2025.-N 1.-С.102-111. Библ. 19 назв. |
|
|